จากที่ Cursor มี Cursor browser ในตัวเองขึ้นมาซึ่งสามารถ inspect ดู element ต่าง ๆ ของ web application ได้แบบง่าย ๆ แล้วต่อมาก็ได้ปล่อย Design mode เข้ามา ให้ทำการแก้ไขใน element หรือ จุดที่ต้องการได้เลย (เลือกได้หลาจุดพร้อม ๆ กัน)ช่วยให้การทำงานร่วมกันทั้งจาก Product, UX/UI และ developer สะดวกขึ้นที่สำคัญ จะได้รับ feedback ที่รวดเร็ว ไม่ต้องมานั่งเดา หรือ จินตนาการไปคนละทาง !!มันกลายเป็น Visual Editor ดี ๆ นี่เอง
มีโอกาสไปแบ่งปันความรู้พื้นฐานสำหรับการใช้งาน AI Agent for codingหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญสำหรับการเริ่มต้นที่ชอบใช้งานเป็นการส่วนตัวคือ
ทาง Google ได้ปล่อย Android CLI ออกมาเพื่อช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนา android appให้ทั้งนักพัฒนา และ AI Agent นั่นเองไม่ได้สร้างมาเพื่อ AI Agent ของ google เท่านั้นแต่สามารถใช้ได้กับทุก ๆ ตัวได้เลยโดยมีความสามารถต่าง ๆ ดังนี้
ในการดึงข้อมูลที่จัดเก็บใน Redis นั้นปกติต้องใช้งานผ่าน Redis command ต่าง ๆ ตามแต่ละ data type ที่จัดเก็บซึ่งอาจจะสะดวกสำหรับนักพัฒนาแต่ไม่สะดวกกับสายงานอื่น ๆ เช่นสาย data เป็นต้นที่ถนัดหรือรู้จักกับ SQL query มากกว่าดังนั้นทาง Redis จึงได้สร้าง sql-redis library ขึ้นมา
คำถามจากการแบ่งปันเรื่องของการใช้ http fileในการทดสอบการทำงานของ REST API ว่าทำงานถูกต้องหรือไม่ ?โดยไม่ต้องมานั่งตรวจสอบเองเช่นเขียน test case เพื่อตรวจสอบเองเลย
ใน Antigravity 2.0 ที่ปล่อยออกมานั้นถ้าใครทำการ update ใหม่จะพบว่า IDE มันหายไปเหลือแต่ Agent-based พวก chat จาก ๆ ในมุมมองของ Agent เท่านั้นหรือเป็นแนวทางของ Agent-first !!อาจจะทำให้ตกใจได้ !!
ในงาน Google I/O นั้น ทำการเปิดตัว Antigravity 2.0 ออกมาพร้อมเปลี่ยนจาก Gemini CLI มาเป็น Antigravity CLI (agy)รวมทั้งมี Antigravity SDK มาให้ใช้อีกด้วยเป็นการปล่อยของที่ออกมาครบเครื่องเลยทีเดียวแถมมี command ต่าง ๆ มาให้ใช้ทั้ง
หลังจากที่ Google Stitch เพิ่มไฟล์ DESIGN.md เข้ามาเพื่อใช้อธิบาย style guide ของระบบงานให้ AI Agent for coding เข้าใจได้เปิดออกมาเป็น opensource แล้วซึ่งมีทั้ง specification และ CLI tools เช่น
คำถามที่น่าสนใจจากการ share เรื่องการพัฒนาระบบงานด้วย Java + Spring Bootว่าเราจะทำการตรวจสอบโครงสร้างของ project ได้หรือไม่ ?ในแต่ละ package และ class ต่าง ๆ มีโครงสร้างตามที่เราต้องการ หรือ กำหนดไว้หรือไม่
แนวทางในการออกแบบระบบงานแบบ distributed นั้นเรื่องของ Resilience pattern เป็นความรู้พื้นฐานที่สำคัญมาก ๆเพื่อให้ระบบมีความเสถียรและคงทนต่อความผิดพลาดมากยิ่งขึ้นทั้ง backoff, timeout, retry, idempotency และ circuit breaker แต่ถ้าจัดการไม่ดี ก็อาจจะทำให้เกิดปัญหาตามมาได้ยกตัวอย่างเช่น การ Retry หรือ ทำซ้ำ