เช้านี้เห็นว่าทาง Google ได้ปล่อยให้ใช้งาน Gemini Pro แบบฟรี ๆแต่มีจำกัดนะครับ คือ 60 query ต่อนาทีIt’s time for developers and enterprises to build with Gemini Proซึ่งง่ายสุด ๆ คือ การใช้งานผ่าน Google AI Studioมาลองใช้งานเล่นกันนิดหน่อย
AI Archive
มาลองใช้งาน Generative AI with MongoDB Atlas
ทาง MongoDB เพิ่ม feature preview ชื่อว่า Generative AI เข้ามาใน Atlas compassเพื่อช่วยในการสร้าง query และ aggregate ของ MongoDB ให้เลยจาก prompt ที่เราสามารถเขียนและส่ง request ไปได้เลยรวมทั้งแปลง SQL มาเป็น MongoDB query ให้เลยยังมีการสร้าง graph ของข้อมูล ใน Atlas chart และค้นหาเอกสารในรูปแบบ chatbot ได้
น่าสนใจดีนะ Unit Tests Generator น่าสนใจดีนะ
เห็นว่ามีระบบ Unit Tests Generator จาก AI นี่แหละเป็นอีกแนวทางที่น่าสนใจกับการทดสอบโดยจะสนับสนุน code ในภาษาต่าง ๆ เช่น และยังแยกไปตาม framework หรือ library ในแต่ละภาษาได้อีกด้วย
น่าสนใจกับ v0.dev
ทาง Vercel Lab ได้ปล่อย V0.dev ออกมา (private alpha)ให้ไปลองใช้งาน (ลง waiting list) ไว้ก่อนโดยเป็นระบบที่จะ generate user interface ออกมาให้ (Generative UI)ซึ่งจะเป็น ReactJS กับใช้งาน framework คือ แต่ในอนาคตก็จะเพิ่มตัวอื่น ๆ เข้ามาเช่นเดียวกัน
เพิ่งเห็นว่า Mojo เป็นให้ Download แล้ว
หลังจากที่ Mojo เปิดให้ใช้งานผ่าน Mojo playground มาให้ลองใช้มาวันนี้เพิ่งเห็นว่า ให้ทำการ download มา run ที่เครื่องได้แล้ว โดยที่ Mojo คือ ภาษาโปรแกรมสำหรับพัฒนาระบบ AIซึ่งมีพื้นฐานอยู่บนภาษา python
ข้อมูลการใช้งานของ Stack Overflow
ทาง Stack Overflow นั้น ได้ออกมาเปิดเผยข้อมูลการใช้งานโดยบอกว่าเป็นข้อมูลที่ถูกต้องกว่าที่มาจากบทความเรื่อง The Fall of Stack Overflowที่เป็นข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมากนักเนื่องจากข้อมูลต่าง ๆ จะลดลง แต่ไม่ได้เยอะเหมือนในบทความข้างต้น
บันทึกจากการเรียน ChatGPT Prompt Engineering for Developers
สำหรับใครที่ใช้งาน ChatGPT ไม่น่าจะพลาด course นี้คือ ChatGPT Prompt Engineering for Developersเป็น course ที่มีความยาวเพียง 1 ชั่วโมงเท่านั้น และเรียนฟรีด้วยดังนั้น เรียนเลย และ สรุปเรื่องที่เรียนไว้ดังนี้
สรุปการแบ่งปันเรื่อง ChatGPT ในการทำงานสาย Developer
เนื่องจากได้ใช้งาน ChatGPT ในงานมาพอสมควรทั้งในมุมมองของ Prompt Engineeringทั้งในมุมมองของการขยายความสามารถด้วยการ codingเพื่อช่วยให้เราทำงานได้ง่าย และ เฉพาะเจาะจงง่ายขึ้นด้วยการใช้งานผ่าน Library ชื่อ LangChain + Pythonจึงทำการสรุปสิ่งที่แบ่งปันไว้นิดหน่อย
ว่าด้วยเรื่องของ Vector Database
พอดีต้องทำงานกับ Vector Database ทั้งPinecone, Milvus, Redis, Elasticsearch และ pgvectorเกิดคำถามว่าคืออะไร ทำงานอะไรได้บ้างเนื่องจากปกติ NoSQL จะรู้จักแค่ key-value, column, document และ graphพอมาเจอ Vector ก็เลยงง ๆดังนั้นทำความรู้จักกันหน่อย
สวัสดี Auto-GPT มันเป็นอย่างไร ?
เห็นมีการพูดถึง Auto-GPT จึงลองไปดูหน่อยว่าเป็นอะไรและลองใช้งานกันหน่อยเริ่มจากมันคือ open source project ที่อยู่บน GitHubและเป็น experiment project เพื่อนำ GPT-4 และ GPT 3.5 มาใช้งานเพื่อให้ทำงานแบบอัตโนมัติ โดยเพียงกำหนดเป้าหมาย (goal)ของสิ่งที่ต้องการ (ให้กำหนดเป้าหมาย 5 เรื่อง)จากนั้นก็ลงมือสร้างและใช้งานกันเลยชีวิตจะง่ายไปแล้วจริง ๆ !!