ทาง vercel ได้ปล่อย Agent Browser CLI ออกมาให้ใช้งานเป็น CLI tool สำหรับการเข้าใช้งานผ่าน web browserเพื่อให้ได้ข้อมูลมาใช้งานสำหรับ AI Agent ต่อไปแบบง่ายและสะดวกโดยที่พัฒนาด้วยภาษา Rust และ NodeJSดังนั้นมาลองใช้งานกันดูหน่อย
AI Archive
มาลองใช้งาน Kimi Code กันหน่อย
Kimi Code คือ AI Agent for coding อีกตัวที่เพิ่งปล่อยออกมาให้ใช้งานเป็น open source ให้เราสามารถใช้งานผ่าน CLI และ Web ได้ถูกพัฒนาด้วยภาษา Pythonมีความสามารถพื้นฐานต่าง ๆ ที่ช่วยการพัฒนาดังนี้ มาลองใช้งานกัน
บันทึกการแบ่งปันความรู้พื้นฐานเรื่อง AI ในการ coding
มีโอกาสได้แบ่งปันความรู้และประสบการณ์พื้นฐานเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในการ coding (AI Agent for coding)โดยได้แบ่งปันคร่าว ๆ ดังนี้ มาเริ่มกันเลย
ใช้งาน Claude Code กับ Ollama ได้แล้ว
ทาง Ollama version v0.14.x นั้นได้ update ชุดของ API ให้ compatible กับ Anthropic Message API แล้วมีผลทำให้สามารถใช้งานกับ Claude code และ Anthropic client library ได้แบบง่าย ๆ อีกด้วยดังนั้นมาลองใช้งานกันดู
มาลองใช้งาน React Agent Skills จาก Vercel กัน
ทาง Vercel Lab ได้ปล่อย Agent Skills ออกมาให้ใช้งานซึ่งมาช่วยในการพัฒนาฝั่งของ frontend ประกอบไปด้วย มาลองใช้งานกันดู
ทำความรู้จักกับ Universal Commerce Protocol (UCP)
ทาง Google ได้ปล่อย Universal Commerce Protocol (UCP) ออกมามีเป้าหมายเพื่อเป็น open standard ของการ shopping onlineเพื่อเป็นตัวกลางในการเชื่อมต่อระหว่างผู้ซื้อ ผู้ขาย และ payment provider ต่าง ๆ ให้ซึ่งมีบริษัททั้ง e-commerce และ payment provider ต่าง ๆ มาร่วมมือกันทำให้ไม่ต้องมาสร้างสิ่งที่ซับซ้อนและซ้ำ ๆ กันนั่นเอง
มาลองใช้งาน MCP Search Tool กันจาก Warp
ทาง Warp ได้ปล่อยบทความเรื่อง Building the MCP Search Tool for any model ออกมาเพื่อปรับปรุงการใช้งาน MCP ใน Agent ของ Warp ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และยังลดการใช้ token ลงไปกว่า 26%ด้วยการใช้งานผ่าน MCP Search tool นั่นเอง
มาลองใช้งาน contextualized chunk embedding model ชื่อว่า voyage-context-3 กัน
หนึ่งในกระบวนการทำงานสำคัญของ RAG (Retrieval Augmented Generation)คือ การทำ chunking ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ เกินกว่า context windows ของ LLM modelให้อยู่ในขนาดที่เล็ก ๆ และ เหมาะสม ซึ่งมีวิธีการทำ chunking มากมายทั้ง fixed-size, paragraph, document เป็นต้นจากนั้นก็ทำการ embedding เพื่อช่วยให้ค้นหา หรือ retrieve ได้รวดเร็วมากขึ้นด้วยการค้นหาแบบ vector search หรือ semantic search นั่นเอง
ทำความรู้จักกับ FunctionGemma model จาก Google
ทาง Google ได้ปล่อย functiongemma model ออกมาให้ใช้งานเป็น LLM model ขนาดเล็ก ที่ทำงานเฉพาะเจาะจงกับงานไปโดยมีเป้าหมายเพื่อใช้สำหรับ function callingและสามารถทำงานบน device ที่มี resource จำกัดได้อีกด้วยรวมทั้งสามารถนำมาทำ fine tunning ได้อีกด้วย เพื่อช่วยให้ความถูกต้องสูงขึ้น
มาลองใช้งาน Kiro CLI กัน
มาลองใช้งาน Kiro ผ่าน commnand line กันบ้างซึ่งเปลี่ยนจากการใช้งานผ่าน User interface ของ IDE มาเป็นใน termonal กันหน่อยโดยส่งผลให้เรา focus ไปที่ workflow ของการทำงานและใช้งานมากยิ่งขึ้นไม่ใช่เพียงแค่พิมพ์ ๆ ละ ดูผลเท่านั้นแต่ต้องมา focus ที่ Specification มากขึ้นมาลองใช้งานกัน