ทาง Microsoft ปล่อย Postgres MCP Server มาให้ใช้งานยังไม่พอนะ มี Postgres skills มาให้ใช้งานอีกด้วยช่วยให้ AI Agent ต่าง ๆ เข้าถึง PostgreSQL database ได้แบบง่ายและสะดวกขึ้นทั้งการเขียน query ทั้งการวิเคราะห์ query รวมถึงโครงสร้าง และการใช้งาน indexเพื่อให้เราสามารถรู้ปัญหาได้รวดเร็วมากขึ้นรวมทั้งการจัดการ connection อีกด้วย
ทาง Google ได้ปล่อย Stitch CLI ออกมาให้ใช้งานรวมทั้ง skill /stitch เพื่อใช้งานใน AI Agent for coding ได้แบบง่าย ๆ ได้เลยทำให้ workflow การออกแบบและสร้าง user interface ของระบบงานสะดวกมากยิ่งขึ้นโดยการทำงาน ประกอบไปด้วย
ทาง Vercel ได้ปล่อยบทความเรื่อง State of agent skills ออกมาว่าด้วยเรื่องของสถิตการสร้างและใช้งาน Agent Skills ในระบบ skills.sh ออกมาซึ่งพบว่าจำนวนของ skills เกิน 1 ล้านไปแล้วภายใน 7 เดือนและมีการใช้งานมากกว่า 280 ล้านครั้ง
จากงาน DevDay 2026 นั้น สามารถดูสรุปเรื่องใหม่ ๆ ที่ปล่อยออกมาได้หนึ่งในเรื่องที่น่าสนใจคือ Decisions API (context plus a question with predefined answers)เป็น preview version ที่มาพร้อมกับ GPT-6 Luna model นั่นเองซึ่งทำหน้าที่เหมือนกับ Jev และ Layaเพื่อทำการจัดกลุ่มของงาน ทำตัว routing model ของการทำงาน เพื่อลดค่าใช้จ่ายทำตัวเลือก tool calling ให้เหมาะสมกับ contextรวมทั้งเป็นตัวตัดสินใจให้ Agent ว่าจะทำงานอะไรต่อไปนั่นเอง สามารถอธิบายด้วยรูปแบบของสมการดังนี้
ใน Mermaid diagram version 12.0.0 นั้นเป็น Diagram-as-code ที่ได้รับความนิยมได้เพิ่ม Use case diagram เข้ามา ซึ่งยังเป็น beta version ให้ลองใช้งานกันและทำการเปลี่ยน default การแสดงผลใหม่ให้สวยงามมากขึ้นซึ่งสามารถทดลองได้ใน mermaid.liveแต่ถ้าไปเขียนใน markdown และเก็บไว้ใน github หรือ gitlab จะยังไม่สนับสนุนมาดูการใช้งานกัน
บันทึกการลองใช้งาน bugpatrol จาก nebula สำหรับการทดสอบระบบงานทั้ง web app, desktop app และ mobile appถูกพัฒนาด้วย JavaScript (TypeScript) ถ้าถามว่ามันคืออะไร ?สามารถตอบสั้น ๆ ได้ว่า AI Agent สำหรับ QA/Tester นั่นเอง
ทาง Sonar Source ได้ปล่อย SonarQube CLI ออกมาเป้าหมายเพื่อให้ developer และ AI Agent โดยเฉพาะและง่ายต่อการ integrate เข้ากับ development workflowสำหรับการตรวจสอบคุณภาพของ code (code quality)และวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (security analysis) เช่น dependency scan และ secret detectionเพื่อให้ได้ feedback ที่รวดเร็วมากขึ้น
เห็นอาจารย์ชาญวิทย์ปล่อย Laya-Goish ออกมาซึ่งเป็น Jev-like inference engine ที่สนับสนุนทั้ง Laya และ OpenThai-SystemOneสามารถทำงานบน CPU ได้เลยและจะมี REST API ผ่าน HTTP server ให้ใช้งานง่าย ๆ เลยดังนั้นลองใช้งานเล่น ๆ กันดูหน่อย
จาก VDO ใน InfoQ เรื่อง Context Engineering at LinkedIn: How We Built an Organizational Context Layer for AI Agents with MCPโดยจาก VDO นั้นจะเรียกว่า CAPT (Contextual Agent Playbooks and Tools)อธิบายแนวทางในการจัดการ context ของระบบ AI Agent for coding ของบริษัทว่าจัดการอย่างไรบ้าง
โดยปกตินั้นในการทดสอบระบบ web application มักจะใช้งาน Playwright อยู่แล้วแต่พอ Jev mode จาก TypeSafe ปล่อยออกมาจึงนำมาลองใช้งานร่วมกับ Playwright MCP กันดูน่าจะช่วยให้การทดสอบระบบงานผ่าน web browser ง่ายและเร็วมากขึ้นมาลองทำ PoC (Proof of Concept) กัน