ในการใช้งาน LLM model ต่าง ๆ นั้น จะคิดค่าใช้จ่าย และ limit ต่าง ๆ ผ่านจำนวน token ที่ใช้งาน ทั้ง Input/Output/Cache ต่อ 1 ล้าน token เสมอแต่มีสิ่งหนึ่งที่น่าสนใจคือ model ใหม่ ๆ กับ tokenizer ใหม่ ๆ นั้นจะมีจำนวน token มากขึ้น ๆ ทั้ง ๆ ที่ input ของเราคือของเดิมโดยสิ่งที่ใช้งานคือ source code นั่นเอง
สำหรับ Superpowers นั้น หลาย ๆ คนน่าจะใช้งานเป็นประจำซึ่งเป็นชุด Agent Skills ของ software development ไว้ให้ครบตั้งแต่พื้นฐานของการทำงาน เช่น รวมทั้งยังมี skill อื่น ๆ ให้ใช้งานอีกเพียบ
มาลองทำความรู้จักกับ IBM Bob v2ซึ่งเป็น AI Agent for coding จากทาง IBMโดยถูกออกแบบมาสำหรับการพัฒนา software โดยตรงตั้งแต่การวางแผน การ generate code ให้ปลอดภัย การ review ต่าง ๆและแน่นอนว่าสนับสนุนการ enterprise application ทั้ง COBOL, RPG และ Javaตรงนี้คือจุดเด่นหลัก ๆ เลย ซึ่งทาง IBM คือกลุ่มลูกค้าแรกที่ใช้งาน Bob นั่นเอง
สำหรับที่ใครใช้งาน GitHub Copilot แบบ personal ด้วย pro price plan ขึ้นไปจะสามารถใช้งาน Kimi K2.7 Code จาก Moonshot AIได้แล้วส่วน Enterprise จะใช้งานในสัปดาห์หน้า ซึ่งทาง admin ต้องเป็นคนเปิดให้ใช้งานเองโดยจะทำการ host ตัว model เอาไว้ใน Microsoft Azure นั่นเอง เป็น open-weight ตัวแรกที่ทาง Copilot Chat เลือกมาให้ใช้งานและที่สำคัญคือ ราคาถูกกว่าพวก model แบบปิดจากทั้ง OpenAI และ Anthropic นั่นเองส่วนคุณภาพที่ได้ แนะนำให้ทดลองใช้กันดูก่อนและมีคำเตือนด้วยเรื่องของ source ที่ใช้ training modelว่าเป็นไปตาม policy ขององค์กรหรือไม่ !!
ทาง GitLab ได้ปล่อยผลการสำรวจเรื่อง The 2026 AI Accountability Reportโดยมีคนทำแบบสำรวจกว่า 1,528 คนจากหลากหลายบริษัท (DevSecOps)ว่าแต่ละบริษัทมีการนำ AI มาใช้ใน software engineering อย่างไรบ้าง
ทาง Kaggle และ Google ได้ปล่อยเอกสารต่าง ๆ ของ Course 5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course With Google ออกมาเพื่อให้เรียนรู้ได้ด้วยตัวเองแล้วซึ่งเป็น course ที่สอนเกี่ยวกับเรื่องพื้นฐานต่าง ๆ และ โครงสร้างการทำงานของ AI Agentตอนจนแนวทางการใช้งานเช่น Agent Skills และ Spec-Driven Development เป็นต้น
จากคำถามว่าใช้อะไรในการ visualize code ออกมาดังรูปโดยสิ่งที่ใช้งานคือ codebase-memory-mcpจะทำการวิเคราะห์ code ผ่าน tree-sitter AST analysisซึ่งสนับสนุน programming language มากกว่า 100 ภาษาและนำ LSP (Language Server Protocol)มาช่วยในการวิเคราะห์ และสร้าง knowledge graph ของ code ออกมา
ทาง Browser Use ได้ปล่อย Agent Skills มาให้ใช้งานแบบง่าย ๆโดยประกอบไปด้วย browser-use และ qa skillเพื่อใช้ควบคุมการทำงานของระบบผ่าน web browser รวมทั้งการทดสอบนั่นเองดังนั้นมาลองใช้งานกัน ผ่าน claude codeเริ่มกันเลย
หลังจากที่แบ่งปันการใช้งาน Claude Code บ้างเล็กน้อยหนึ่งในนั้นคือการ ดูว่าในแต่ละครั้งที่เราสั่งทำงานนั้นใช้ token ของแต่ละ LLM model เท่าไรบ้างซึ่งเราสามารถไปดูข้อมูลในแต่ละ session ใน folder <user>/.claude ได้เลยจากนั้นนำมาวิเคราะห์ได้เองเลยหรืออาจจะใช้เครื่องมือต่าง ๆ มาใช้งาน เช่น Claude Spend
จากที่ Cursor มี Cursor browser ในตัวเองขึ้นมาซึ่งสามารถ inspect ดู element ต่าง ๆ ของ web application ได้แบบง่าย ๆ แล้วต่อมาก็ได้ปล่อย Design mode เข้ามา ให้ทำการแก้ไขใน element หรือ จุดที่ต้องการได้เลย (เลือกได้หลาจุดพร้อม ๆ กัน)ช่วยให้การทำงานร่วมกันทั้งจาก Product, UX/UI และ developer สะดวกขึ้นที่สำคัญ จะได้รับ feedback ที่รวดเร็ว ไม่ต้องมานั่งเดา หรือ จินตนาการไปคนละทาง !!มันกลายเป็น Visual Editor ดี ๆ นี่เอง