Prisma คืออะไร ? database toolkit ที่เป็น open source ประกอบไปด้วย 3 ส่วนคือ Prisma client คือเครื่องมือสำหรับสร้าง code ฝั่ง client แบบอัตโนมัติ (Node.js หรือ TypeScript) Prisma migrate (experimental) คือการทำ data model และ database migration ในแบบ declarative Prisma studio (experimental) เป็นระบบ GUI สำหรับดูและแก้ไขข้อมูลใน database
สำหรับสายออกแบบ ER Digram (Entity Relationship) น่าจะชอบสำหรับการสร้างด้วยการเขียน code หรือ ER Diagram as a Codeด้วยการใข้งานผ่าน DB Diagram
วันนี้มีคุยเรื่องการใช้งาน Grafana สำหรับแสดงข้อมูลต่าง ๆ ของระบบในรูปแบบกราฟสวย ๆ รวมไปถึงเรื่องของทำ alert และ notification มีคำถามที่น่าสนใจคือ เราสามารถนำข้อมูลต่าง ๆ ของ Grafana ไปเก็บใน database อื่น ๆ ได้ไหม ยกตัวอย่างเช่น MySQL และ PostgreSQL เป็นต้น
ช่วงว่าง ๆ เห็นบทความเรื่อง Practical Persistence in Go: Organising Database Access ไม่แน่ใจว่าใคร share มา แต่เมื่อได้อ่านและลองทำตามแล้วพบว่า มีสิ่งที่น่าสนใจและน่าเรียนรู้มาก ๆ จึงทำการแปลและสรุปไว้อ่านนิดหน่อย มาเริ่มกันเลย
ทาง Google Cloud เขียนบทความเรื่อง To run or not to run a database on Kubernetes: What to considerทำการอธิบายแนวทางในการตัดสินใจ เรื่องของการ deploy Database บน Kubernetes หรือไม่
วันนี้เพิ่งเห็นว่าทาง Yahoo ได้เปิดเผยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ให้ใช้งานกันได้แล้ว ตามจริงประกาศออกมาตั้งแต่เดือนมกราคมแล้วนะ !! ตกข่าวสุด ๆ ดังนั้นจึงนำมาสรุปกันนิดหน่อย ทาง Yahoo ได้เปิดฐานข้อมูล Webscope ให้ทุกคนทำการ download เพื่อไปใช้งานกันฟรี ๆ แล้ว ซึ่งข้อมูลมีขนาดถึง 13.5 TB (Terabyte) โดยเป็นข้อมูลของผู้ใช้งานของ Yahoo กว่า 20 ล้านคน ที่เข้ามาอ่านข่าวสาร และ ข้อมูลต่าง ๆ นั่นเอง
ในปัจจุบัน Database หรือ ฐานข้อมูล มันมีรูปแบบการจัดเก็บให้เลือกเยอะมาก ๆ ไม่ว่าจะเป็น Relational หรือ เชิงความสัมพันธ์ หรือที่เราเรียกว่า RDBMS (Relational Database Management System) เช่น Oracle, MySQL และ PostgreSQL เป็นต้น รวมทั้งยังมีพวก Document-Oriented Columnar Key-Value XML Graph โดยที่การจัดเก็บในรูปแบบต่าง ๆ ล้วนมีความสามารถในการอ่าน และ เขียน เหมือนกัน แต่ต่างกันในแง่มุมอื่น ๆ เช่น Indexing Schema รูปแบบการดึงข้อมูล Data sharding Replication Scalability เนื่องจากมันมีตัวเลือกเยอะเหลือเกิน !! คำถามที่น่าสนใจ คือ เราจะเลือกใช้แบบไหนดีล่ะ ? ตอบง่าย ๆ แต่ทำยากคือ เอาที่เหมาะสมกับงานก็แล้วกัน
บางคนบอกว่า MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis มันดีมากๆ เลยนะ แต่คำพูดเหล่านั้น มันสามารถตีความหมายได้ 2 ทาง คือ เครื่องมือเหล่านั้นมัน perfect สุดยอดไปเลย เครื่องมือเหล่านั้นมันเหมาะสมกับงานนั้น (problem domain) แล้วคุณล่ะ คิดอย่างไร
เห็นข้อมูลการจัดอันดับของ Database จาก web DB-Engines.com แล้วน่าสนใจดี เลยนำข้อมูลล่าสุดมาดู และ วิเคราะห์กันหน่อยว่าเป็นอย่างไร
หลังจากที่ทดลองเขียน Go มาบ้างเล็กน้อย ได้โจทย์มาเล็กๆ ว่า เราจะติดต่อฐานข้อมูลได้อย่างไร เนื่องจากโลกการพัฒนา software หนีไม่พ้นมันอย่างแน่นอน ดังนั้นจึงไปดูว่า Go มีอะไรให้ใช้บ้าง และใช้งานมันอย่างไร