performance Archive

JUnit 5 :: ปรับปรุงการทดสอบด้วยการ run แบบ parallel

จาก course เกี่ยวกับ TDD with Java มีคำถามเกี่ยวกับการปรับปรุงการทดสอบด้วย JUnit 5 ให้ดีและเร็วขึ้นโดยความสามารถของ JUnit 5 ก็มีไว้ให้ประกอบไปด้วย Tagging สำหรับแบ่งกลุ่มของ test case Parellel execution สำหรับทำการ run test case แบบขนาน เนื่องจากกติแล้วจะทำการแบบ sequential มาดูตัวอย่างการใช้งานกัน

Read More…

วิธีแก้ไขปัญหา ความช้าใน request แรกของระบบที่พัฒนาด้วย .Net

ปัญหาที่เจอในระบบ Web หรือ API ที่พัฒนาด้วย .Net + C# นั้นพบว่าเมื่อเราทำการ start server ขึ้นมาแล้ว request แรกที่เข้ามาจะช้ามาก ๆ เมื่อเทียบกับ request ต่อ ๆ มาจะแก้ไขอย่างไรดี

Read More…

สรุปจากบทความเปรียบเทียบความเร็วของ Cypress vs Selenium vs Playwright vs Puppeteer

วันนี้อ่านบทความ Cypress vs Selenium vs Playwright vs Puppeteer speed comparisonทำการเปรียบเทียบความเร็วของการทดสอบของเครื่องมือแต่ละตัวประกอบไปด้วย Cypress Selenium Playwright Puppeteer เป็นเครื่องมือสำหรับการทดสอบแบบ End-to-End ผ่าน web browser

Read More…

มาใช้งาน FastAPI กันเถอะ

เนื่องจากมีงานเล็ก ๆ ที่พัฒนาด้วยภาษา Python ต้องทำส่งนิดหน่อยโดยปกติจะใช้ Flask ในการพัฒนาเป็นหลักแต่เห็นว่ามี library อีกตัวที่น่าสนใจคือ FastAPIลองทำการศึกษา ลองใช้งาน แล้วก็ดันทำส่งลูกค้าไปมาดูกันหน่อยว่า FastAPI มีอะไรที่น่าสนใจบ้าง

Read More…

บันทึกการอ่านบทความเรื่อง How Django can handle 100 millions of requests per day

บันทึกการอ่านบทความเรื่อง How Django can handle 100 millions of requests per day มีหลาย ๆ แนวคิดที่น่าสนใจ เพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพสูงขึ้น จึงทำการบันทึกสิ่งที่น่าสนใจไว้ มาเริ่มกันเลย

Read More…

มาทำ benchmark ของภาษาโปรแกรมบน JVM ด้วย JMH (Java Microbenchmark Harness)

มีคำถามเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Java ว่าการใช้ for-loop ปกติกับการใช้ Stream API นั้น อะไรที่มี performance ดีกว่ากัน ตอบได้เลยว่า for-loop เร็วสุด ๆ แต่อาจจะต้องมองมุมอื่นด้วย ทั้งเรื่องของ readable, safety, maintain รวมไปถึงความต้องการของงานต่าง ๆ

Read More…

ทำการปรับปรุง performance ของการทดสอบด้วย Puppeteer นิดหน่อย

ว่าง ๆ มาทำการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ Puppeteer กันหน่อย เนื่องจากเมื่อมีชุดการทดสอบจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ส่งผลให้เวลาการทดสอบยาวนานมาก ๆ ดังนั้นสิ่งที่ควรทำคือ การปรับปรุงให้รวดเร็วขึ้น

Read More…

[Python] มาดูประสิทธิภาพการทำงานของ Numpy และ Pandas กัน

ช่วงนี้มีโอกาสใช้งาน Array ของ Numpy library และ Series/DataFrame ของ Pandas library สำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลของระบบนิดหน่อย จากการใช้งานพบว่า ในการเข้าถึงข้อมูลของ Pandas นั้นช้ากว่า Numpy มากพอสมควร แต่ก็ยังเร็วกว่า Python standard library !! จึงลองทำ profiling ดูนิดหน่อย รวมทั้งการปรับปรุง code ให้ทำงานเร็วขึ้นบ้าง

Read More…

แนะนำเครื่องมือสำหรับการทำ Performance Testing

คำถามที่น่าสนใจ สำหรับการพัฒนาระบบงาน ระบบทำงานได้อย่างรวดเร็วใช่หรือไม่ ? ระบบสามารถรองรับการจำนวนการใช้งานสูง ๆ ได้หรือไม่ ? คุณทำการทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบบ่อยไหม ? คุณทำการทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบตอนไหน ? จะเริ่มทดสอบระบบเมื่อใด ? ลองตอบกันดูนะ แต่มีคำถามที่มักได้ยิน ได้ถามกันบ่อย คือ แล้วมีเครื่องมืออะไรบ้างสำหรับ Performance Testing หรือการทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบบ้างล่ะ

Read More…

เราต้องทำการ optimize code ทุก ๆ ส่วนใช่ไหม ?

คำถามที่น่าสนใจ เราต้องทำการ optimize code ทุก ๆ ส่วนเลยใช่ไหม ? ตอบได้เลยว่า ไม่ เพราะว่า การ optimize code ที่ไม่จำเป็น และการ optimize code ตั้งแต่แรกเลย มันคือ ความเลวร้ายของการพัฒนา software อย่างมาก

Read More…