
จากการแบ่งปันใน course Full Stack Testing ที่ skooldio นั้นมีคำถามเกี่ยวกับการทดสอบระบบงาน ที่มีการส่ง และ กรอก OTP code ที่ได้รับผ่าน SMSเราจะทดสอบอย่างไรดี เพื่อให้เกิดความเชื่อใจมากที่สุดเป็นคำถามที่น่าสนใจมาก ๆ

ช่วงนี้เครื่องมือต่าง ๆ ได้นำเอา AI เพิ่มเข้ามาเป็นอีกหนึ่ง feature ที่ขาดไม่ได้เลยตัวล่าสุดที่เห็นปล่อยออกมาคือ Firebase App Testing Agentโดยที่เราสามารถเขียน prompt เพื่อให้ทาง AI ทำการสร้าง test script ขึ้นมาเองจากนั้นก็ทำการทดสอบ mobile app ให้เราเองเบื้องหลังการทำงานคือ Gemini นั่นเองความสามารถนี้อยู่ในส่วนของของ App distribution ใน Firebase นั่นเองมาลองใช้งานกัน

เห็นมีการ share เครื่องมือที่ชื่อ Lynxเป็น mulit-platform app development มันดูคล้าย ๆ กับ ReactNative และ Flutter เลยโดยที่ Lynx นั้นถูกแบบมาปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ mobile app ด้วยการสร้าง dual-thread สำหรับ UI render engine กันเลยอีกทั้งยังช่วยให้การพัฒนา app รวดเร็วขึ้น เพราะว่าไม่มี JavaScript Bridge จากความสามารถต่าง ๆ ที่สร้างเข้ามานั่นเองดังนั้นเราลองไปดูกันหน่อยว่าใช้งานกันอย่างไร

อ่านบทความเรื่อง Rapid release at massive scale จาก Facebook แล้วไปเจอ paper ที่ทาง facebook เขียนไว้คือ Continuous Deployment of Mobile Software at Facebook (Showcase) ตามจริงมี paper ที่เกี่ยวข้องอีกหลายฉบับเลย ใน paper ฉบับนี้มีความน่าสนใจในเรื่อง Release cycle ของ mobile app ทั้ง iOS และ Android การจัดเก็บข้อมูลต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการ release และ deployment การทดสอบระบบงาน มีการสรุปข้อมูลต่าง ๆ ของการพัฒนาอีกด้วย ดังนั้นมาดูกันนิดหน่อย

ในการสร้างระบบ Continuous Integration และ Continuous Delivery สำหรับ Mobile นั้น มีหลายสิ่งอย่างที่ควรคำนึงถึง ไม่ว่าจะเป็น จำนวนของ device ที่แตกต่าง การออกแบบของแต่ละ platform การพัฒนา โครงสร้างของ code การทดสอบ การ deploy การ release โดยสิ่งที่เราต้องการคือ feedback loop ที่รวดเร็ว แน่นอนว่ามันย่อมรวดเร็วกว่าระบบอื่น ๆ อย่างมาก ดังนั้นสิ่งที่เราควรต้องทำการวางแผนงาน จากนั้นลงมือทำและสร้างมันขึ้นมาดังนี้