ทาง Microsoft ปล่อย Postgres MCP Server มาให้ใช้งานยังไม่พอนะ มี Postgres skills มาให้ใช้งานอีกด้วยช่วยให้ AI Agent ต่าง ๆ เข้าถึง PostgreSQL database ได้แบบง่ายและสะดวกขึ้นทั้งการเขียน query ทั้งการวิเคราะห์ query รวมถึงโครงสร้าง และการใช้งาน indexเพื่อให้เราสามารถรู้ปัญหาได้รวดเร็วมากขึ้นรวมทั้งการจัดการ connection อีกด้วย
ในระบบงานทำงานต่าง ๆ ตั้งแต่เรียบง่ายไปจนถึงระบบแบบกระจาย (distributed system)มักจะเจอปัญหาปวดหัวเรื่องของ การทำงานซ้ำ ๆ (duplication)ส่งผลให้ระบบงานทำงานผิดพลาดและส่งผลกระทบไปยังผู้ใช้งานอีกซึ่งถ้าไม่ได้ออกแบบระบบงานเพื่อป้องกันปัญหานี้ไว้น่าจะมองโลกในแง่ดีเกินไปแน่ ๆเรื่องจากระบบต่าง ๆ มันพร้อมพัง หรือ มีปัญหาเสมอ
ทาง Google ได้ปล่อย Stitch CLI ออกมาให้ใช้งานรวมทั้ง skill /stitch เพื่อใช้งานใน AI Agent for coding ได้แบบง่าย ๆ ได้เลยทำให้ workflow การออกแบบและสร้าง user interface ของระบบงานสะดวกมากยิ่งขึ้นโดยการทำงาน ประกอบไปด้วย
ทาง Microsoft ได้ปล่อย WSL containers (wslc) ตัว final ออกมาแล้วอธิบายสั้น ๆ คือ เราสามารถจัดการ container ใน WSL ได้เองเลยโดยไม่ต้องติดตั้ง container engine ใด ๆ ยกตัวอย่างเช่น Docker เป็นต้นการทำงานยังทำงานใน Linux VM เหมือนกับ WSL นั่นเองแต่ถูก customize ให้ทำงานร่วมกับ Windows OS ได้อย่างดี
ทาง Vercel ได้ปล่อยบทความเรื่อง State of agent skills ออกมาว่าด้วยเรื่องของสถิตการสร้างและใช้งาน Agent Skills ในระบบ skills.sh ออกมาซึ่งพบว่าจำนวนของ skills เกิน 1 ล้านไปแล้วภายใน 7 เดือนและมีการใช้งานมากกว่า 280 ล้านครั้ง
จากงาน DevDay 2026 นั้น สามารถดูสรุปเรื่องใหม่ ๆ ที่ปล่อยออกมาได้หนึ่งในเรื่องที่น่าสนใจคือ Decisions API (context plus a question with predefined answers)เป็น preview version ที่มาพร้อมกับ GPT-6 Luna model นั่นเองซึ่งทำหน้าที่เหมือนกับ Jev และ Layaเพื่อทำการจัดกลุ่มของงาน ทำตัว routing model ของการทำงาน เพื่อลดค่าใช้จ่ายทำตัวเลือก tool calling ให้เหมาะสมกับ contextรวมทั้งเป็นตัวตัดสินใจให้ Agent ว่าจะทำงานอะไรต่อไปนั่นเอง สามารถอธิบายด้วยรูปแบบของสมการดังนี้
ใน Mermaid diagram version 12.0.0 นั้นเป็น Diagram-as-code ที่ได้รับความนิยมได้เพิ่ม Use case diagram เข้ามา ซึ่งยังเป็น beta version ให้ลองใช้งานกันและทำการเปลี่ยน default การแสดงผลใหม่ให้สวยงามมากขึ้นซึ่งสามารถทดลองได้ใน mermaid.liveแต่ถ้าไปเขียนใน markdown และเก็บไว้ใน github หรือ gitlab จะยังไม่สนับสนุนมาดูการใช้งานกัน
บันทึกการลองใช้งาน bugpatrol จาก nebula สำหรับการทดสอบระบบงานทั้ง web app, desktop app และ mobile appถูกพัฒนาด้วย JavaScript (TypeScript) ถ้าถามว่ามันคืออะไร ?สามารถตอบสั้น ๆ ได้ว่า AI Agent สำหรับ QA/Tester นั่นเอง
ทาง Sonar Source ได้ปล่อย SonarQube CLI ออกมาเป้าหมายเพื่อให้ developer และ AI Agent โดยเฉพาะและง่ายต่อการ integrate เข้ากับ development workflowสำหรับการตรวจสอบคุณภาพของ code (code quality)และวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (security analysis) เช่น dependency scan และ secret detectionเพื่อให้ได้ feedback ที่รวดเร็วมากขึ้น
จากบทความของ Cloudflare เรื่อง How we saved 100 terabytes of memory by optimizing 1.1.1.1’s DNS cacheทำการอธิบายวิธีการลดการใช้งาน memoryด้วยการเปลี่ยนการจัดเก็บข้อมูลจาก type Vec[T> ไปเป็น Box<[T]>ซึ่งผมก็ไม่ค่อยรู้เรื่องเท่าไรดังนั้นมาลองเขียน code เพื่อทดลองดูหน่อยน่าจะทำให้เข้าใจมากยิ่งขึ้น