คำถามถ้าต้องเก็บข้อมูลสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์ไว้ใน Elasticsearch โดยข้อมูลต้นทางจะถูกเก็บไว้ใน RDBMS เช่น MySQL และ PostgreSQL เป็นต้น ถ้ามีการแก้ไขข้อมูลที่ RDBMS แล้ว จะทำการ sync หรือ update ข้อมูลใน Elasticsearch อย่างไรได้บ้าง
nosql Archive
รูปอธิบายเรื่อง Eventual Consistency
เห็น timeline ของคุณ Greg Young ทำการ tweet รูปภาพเพื่ออธิบายเรื่องของ Eventual Consistencyคิดว่าชันเจนดี ทั้งหมายถึงอะไรและเป็นอย่างไรจึงนำมาฝาก คำถามคือ คิดเห็นอย่างไรกับรูปชุดนี้กันบ้าง
รู้หรือไม่ว่า Git สามารถนำมาสร้าง NoSQL Database แบบ Key-Value ได้นะ
ช่วงวันหยุดมีคำถามที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Git ขึ้นมาคือ ถ้าต้องการเก็บข้อมูลต่าง ๆ ด้วย Git ล่ะ ให้เหมือนกับ NoSQL database ล่ะ จะทำอย่างไรดี ? ดังนั้นมาลองใช้งานกันหน่อยสิ
สรุปการแบ่งปันเรื่อง Introduction to NoSQL
วันนี้มีโอกาสไปแบ่งปันความรู้เรื่อง NoSQL ให้กับนักศึกษาคณะไอทีลาดกระบัง โดยเนื้อหาจะเป็นความรู้พื้นฐานต่าง ๆ ที่ควรรู้และเข้าใจ ก่อนนำ NoSQL ไปใช้งาน มาเริ่มกันเลย
สรุปโครงสร้างข้อมูลของ NoSQL Database
วันนี้ได้เริ่มอ่านหนังสือ Introducing to Data Science มีหนึ่งบททำการอธิบายเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลของ NoSQL Database ไว้ได้อย่างน่าสนใจ และ เข้าใจง่าย จึงนำมาแปลไว้อ่านนิดหน่อยดังนี้
ข้อดีและข้อเสียของ NoSQL ที่ต้องรู้ !!
ในปัจจุบัน NoSQL ได้เข้ามีบทบาทอย่างมากในเรื่องของการจัดเก็บข้อมูล ไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ แต่ก่อนที่จะนำไปใช้งานนั้น มักจะมีปัญหา และ อุปสรรคต่าง ๆ จำนวนมาก ซึ่งสิ่งที่คุณจะต้องรู้ คือ ข้อดี และ ข้อเสีย เมื่อนำมาเปรียบเทียบกับ RDBMS (Relational Database Management System) เพื่อที่จะหาทางแก้ไข และ ปิดช่องโหว่เหล่านั้นซะ
อนาคตของ NoSQL จะเป็นอย่างไร
ในปัจจุบัน Database หรือ ฐานข้อมูล มันมีรูปแบบการจัดเก็บให้เลือกเยอะมาก ๆ ไม่ว่าจะเป็น Relational หรือ เชิงความสัมพันธ์ หรือที่เราเรียกว่า RDBMS (Relational Database Management System) เช่น Oracle, MySQL และ PostgreSQL เป็นต้น รวมทั้งยังมีพวก Document-Oriented Columnar Key-Value XML Graph โดยที่การจัดเก็บในรูปแบบต่าง ๆ ล้วนมีความสามารถในการอ่าน และ เขียน เหมือนกัน แต่ต่างกันในแง่มุมอื่น ๆ เช่น Indexing Schema รูปแบบการดึงข้อมูล Data sharding Replication Scalability เนื่องจากมันมีตัวเลือกเยอะเหลือเกิน !! คำถามที่น่าสนใจ คือ เราจะเลือกใช้แบบไหนดีล่ะ ? ตอบง่าย ๆ แต่ทำยากคือ เอาที่เหมาะสมกับงานก็แล้วกัน
เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับปัญหากันดีกว่านะ !!
บางคนบอกว่า MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis มันดีมากๆ เลยนะ แต่คำพูดเหล่านั้น มันสามารถตีความหมายได้ 2 ทาง คือ เครื่องมือเหล่านั้นมัน perfect สุดยอดไปเลย เครื่องมือเหล่านั้นมันเหมาะสมกับงานนั้น (problem domain) แล้วคุณล่ะ คิดอย่างไร
NoSQL สั่นสะเทือน เมื่อ Google ปล่อย Cloud Bigtable ออกมา
เมื่อทาง Google ปล่อย Cloud Bigtable ออกมา โดยเป็นเทคโนโลยีเดียวกันกับที่ใช้ในการสร้าง Gmail, Google Search และ Google Analytic ดังนั้นมันจึงมาพร้อมกับคุณสมบัติ High performance Extremely scalable NoSQL database ยังไม่พอนะ มันยังสามารถเข้ากันได้กับ Apache HBase API อีกด้วย ดังนั้นในตอนนี้เรื่องของ NoSQL มันไม่ใช่ของเล่นๆ อีกแล้ว &#
เมื่อ NoSQL database ได้รับความนิยมสูงขึ้นเรื่อยๆ
อ่านเจอบทความเรื่อง NoSQL databases eat into the relational database market ทำการวิเคราะห์แนวโน้มของ NoSQL database ว่าเข้าแย่งชิงในตลาดของ Relational database อย่างไรบ้าง และแนวโน้มต่างๆ นั้นมีผมมาจาก Big data เสียด้วย มาดูกันว่า ในบทความสรุปอะไรที่น่าสนใจไว้บ้าง