จากการพูดคุยเรื่อง tuning performance ของระบบนั้นก่อนอื่นอย่าเพิ่ง tuning หรือ optimize เยอะนักหรือทำจนเกินความจำเป็นเท่านั้นก่อนแต่คนที่ทำต้องรู้ด้วยนะว่า สิ่งที่เลือกหรือ solution ในการแก้ไขปัญหาจะไม่เกิดปัญหาในระยะอันใกล้หรือมันทำงานได้ ตอบโจทย์ทาง businessทั้งด้วย function การทำงานในสภาวะปกติและสถานที่การณ์ที่จำนวนผู้ใช้งานถึงจุดหนึ่ง
เช้านี้เห็นในกลุ่ม Go กำลังพูดคุยเกี่ยวกับ Go 1.20 ว่าในการแปลงค่าจาก array ไปเป็น string นั้นเร็วขึ้นอย่างมากและลดการจองพื้นที่ในหน่วยความจำลงไปอย่างมากโดยใช้ function ชื่อว่า String() ใน package unsafeมาดูตัวอย่างการใช้งานกัน
วันนี้ได้ลองใช้งาน Ddosify เป็นเครื่องมือสำหรับการทำ performance testing ระบบงานซึ่งพัฒนาด้วยภาษา Go และยังมี Docker image รวมทั้ง Docker extension ให้ใช้งานกันแบบง่าย ๆโดยจะสนับสนุน HTTP protocol ทั้ง 1 และ 2สามารถเขียน scenario การทดสอบได้ด้วย JSON file
จากบทความเรื่อง Reducing Database Loadingอธิบายถึงแนวทางการลดการใช้งาน database ได้อย่างไรบ้างรวมทั้งแนวทางให้ database มีความยืดหยุ่นต่อการใช้งานมากยิ่งขึ้นมาดูว่ามีวิธีการอะไรที่น่าสนใจบ้างเป็นเรื่องพื้นฐานที่สำคัญมาก ๆ มาเริ่มกันเลย
หลายวันที่ผ่านมา มีโอกาสเข้าไปดูและแก้ไขปัญหาของ API ในระบบหนึ่ง ซึ่งมีปัญหาต่าง ๆ มากมายหนึ่งในนั้นคือ ผลการทำงานที่แย่ หรือ performance ไม่ดีทั้งช้า ใช้งาน CPU และ Memory เยอะ
จาก course เกี่ยวกับ TDD with Java มีคำถามเกี่ยวกับการปรับปรุงการทดสอบด้วย JUnit 5 ให้ดีและเร็วขึ้นโดยความสามารถของ JUnit 5 ก็มีไว้ให้ประกอบไปด้วย Tagging สำหรับแบ่งกลุ่มของ test case Parellel execution สำหรับทำการ run test case แบบขนาน เนื่องจากกติแล้วจะทำการแบบ sequential มาดูตัวอย่างการใช้งานกัน
ปัญหาที่เจอในระบบ Web หรือ API ที่พัฒนาด้วย .Net + C# นั้นพบว่าเมื่อเราทำการ start server ขึ้นมาแล้ว request แรกที่เข้ามาจะช้ามาก ๆ เมื่อเทียบกับ request ต่อ ๆ มาจะแก้ไขอย่างไรดี
วันนี้อ่านบทความ Cypress vs Selenium vs Playwright vs Puppeteer speed comparisonทำการเปรียบเทียบความเร็วของการทดสอบของเครื่องมือแต่ละตัวประกอบไปด้วย Cypress Selenium Playwright Puppeteer เป็นเครื่องมือสำหรับการทดสอบแบบ End-to-End ผ่าน web browser
เนื่องจากมีงานเล็ก ๆ ที่พัฒนาด้วยภาษา Python ต้องทำส่งนิดหน่อยโดยปกติจะใช้ Flask ในการพัฒนาเป็นหลักแต่เห็นว่ามี library อีกตัวที่น่าสนใจคือ FastAPIลองทำการศึกษา ลองใช้งาน แล้วก็ดันทำส่งลูกค้าไปมาดูกันหน่อยว่า FastAPI มีอะไรที่น่าสนใจบ้าง
บันทึกการอ่านบทความเรื่อง How Django can handle 100 millions of requests per day มีหลาย ๆ แนวคิดที่น่าสนใจ เพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพสูงขึ้น จึงทำการบันทึกสิ่งที่น่าสนใจไว้ มาเริ่มกันเลย