ในการใช้งาน LLM model ต่าง ๆ นั้น จะคิดค่าใช้จ่าย และ limit ต่าง ๆ ผ่านจำนวน token ที่ใช้งาน ทั้ง Input/Output/Cache ต่อ 1 ล้าน token เสมอแต่มีสิ่งหนึ่งที่น่าสนใจคือ model ใหม่ ๆ กับ tokenizer ใหม่ ๆ นั้นจะมีจำนวน token มากขึ้น ๆ ทั้ง ๆ ที่ input ของเราคือของเดิมโดยสิ่งที่ใช้งานคือ source code นั่นเอง
หนึ่งในการ review การทำงานของ AI Agent ต่าง ๆและหลัง ๆ มี Agent Skills ที่ได้รับความนิยมออกมาเยอะมาก ๆซึ่งช่วยลดงานเดิม แต่เพิ่มงานใหม่ ๆ มาอีกเพียบ !!แต่ปัญหาที่เจอเยอะมาก ๆ คือ
เจอเครื่องมือในการ monitor session ต่าง ๆ ของ AI Agent ชื่อว่า AgentsViewเป็น web app สำหรับการดึงข้อมูล ค้นหา และ วิเคราะห์การใช้งานของ AI Agentพัฒนาด้วย Claude Code นี่แหละ !!ซึ่งสนับสนุน AI Agent ต่าง ๆ ดังนี้ ทำให้เราเห็นการใช้งานแบบที่เดียวเลยลองใช้งานแล้วสะดวกดี
วันนี้เจอ RTK-AI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อลดขนาดของ outputที่ออกมาจากคำสั่งต่าง ๆ ที่ run ใน terminalเช่น rm, tree, git, cargo, npm เป็นต้นโดยทาง official website จะเรียกตัวเองว่าเป็น CLI proxy toolและพัฒนาด้วยภาษา Rustซึ่ง feature หลัก ๆ เป็นดังนี้