
สำหรับใครที่มีนาฬิกา COROS แล้วนั้น เราสามารถดึงข้อมูลผ่าน COROS MCP แบบง่าย ๆ ได้เลยซึ่งเมื่อเราได้ข้อมูลต่าง ๆ ของเรามาแล้วก็สามารถนำมาวิเคราะห์ หรือ สร้าง dashboard ต่าง ๆ ของเราได้ง่ายขึ้นตามที่เราต้องการได้เลย

จากการเปลี่ยนแปลง Specification ของ MCP 2026-07-28 หรือ MCP 2.0ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากการทำงานแบบ Stateful มาเป็น Statelessโดยพื้นฐานของ MCP (Model Context Protocol) นั้นคือ protocol มาตรฐาน เกิดมาตั้งแต่ปี 2024 โดย Anthropic (Agent Skills ก็มาจากที่นี่)ในการ expose tool ต่าง ๆ เพื่อทำงานร่วมกับ AI Agent หรือ LLM Agent framework ต่าง ๆซึ่งก่อนหน้า MCP มันคือ tool/function calling นั่นเอง ตัว MCP tool นั้นช่วยให้ง่ายต่อการควบคุม audit และการใช้งาน LLM model

เนื่องจากต้องพัฒนาระบบงานด้วย Quarkus ซึ่งทำงานอยู่บน JVMแน่นอนว่าถูกสร้างมาเพื่อ optimized การใช้งาน resourceและปรับปรุง performance ของระบบตั้งแต่เริ่มต้น แต่ปัญหาหนึ่งสำหรับการเริ่มต้นคือ เรื่องพื้นฐานในการพัฒนา ทดสอบ และ deploymentตลอดจน best practice และ pitfall ต่าง ๆ ที่ต้องใช้งานและระมัดระวัง

ทาง Google ปล่อย MCP Toolbox for Databases ออกมาช่วยทำให้สามารถสร้าง MCP server สำหรับการเข้าถึง database ต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้นโดยผ่านสิ่งที่เรียกว่า MCP Toolboxสามารถเชื่อมต่อ database ต่าง ๆ ได้มากมาย รวมทั้ง database ใน google cloud ด้วยซึ่งจะเรียกว่า sourceและสามารถเขียน code ได้ทั้ง เพื่อให้เข้าใชมาลองใช้งานกันดีกว่า