จากงาน DevDay 2026 นั้น สามารถดูสรุปเรื่องใหม่ ๆ ที่ปล่อยออกมาได้หนึ่งในเรื่องที่น่าสนใจคือ Decisions API (context plus a question with predefined answers)เป็น preview version ที่มาพร้อมกับ GPT-6 Luna model นั่นเองซึ่งทำหน้าที่เหมือนกับ Jev และ Layaเพื่อทำการจัดกลุ่มของงาน ทำตัว routing model ของการทำงาน เพื่อลดค่าใช้จ่ายทำตัวเลือก tool calling ให้เหมาะสมกับ contextรวมทั้งเป็นตัวตัดสินใจให้ Agent ว่าจะทำงานอะไรต่อไปนั่นเอง สามารถอธิบายด้วยรูปแบบของสมการดังนี้
เห็นอาจารย์ชาญวิทย์ปล่อย Laya-Goish ออกมาซึ่งเป็น Jev-like inference engine ที่สนับสนุนทั้ง Laya และ OpenThai-SystemOneสามารถทำงานบน CPU ได้เลยและจะมี REST API ผ่าน HTTP server ให้ใช้งานง่าย ๆ เลยดังนั้นลองใช้งานเล่น ๆ กันดูหน่อย
โดยปกตินั้นในการทดสอบระบบ web application มักจะใช้งาน Playwright อยู่แล้วแต่พอ Jev mode จาก TypeSafe ปล่อยออกมาจึงนำมาลองใช้งานร่วมกับ Playwright MCP กันดูน่าจะช่วยให้การทดสอบระบบงานผ่าน web browser ง่ายและเร็วมากขึ้นมาลองทำ PoC (Proof of Concept) กัน
ในโลกของ AI Agent นั้นจะทำงานเป็น loopซึ่งจะมี LLM (Large Language Model) เป็นตัวตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไปจะ execute tool อะไร (tool calling)และ ทำการสร้างและประเมินผลลัพธ์การทำงาน (structured output)จากนั้นก็จะวน loop ทำงานไปจนกว่าจะสำเร็จนั่นเอง แต่การทำงานของ Agent loop ยังคงช้าและมีค่าใช้จ่ายที่สูงเพราะว่าต้องเรียก LLM เพื่อตัดสินใจการทำงานต่าง ๆ ทุกครั้ง ดังนั้นทาง TypeSafe จึงได้สร้าง Jev ซึ่งเป็น model ใหม่เพื่อมาแก้ไขปัญหาในส่วนของการตัดสินใจ (decision) และ classification task ต่าง ๆโดยในมีตัวเลขด้วยว่าเร็วขึ้นและราคาถูกมาก ๆ