ทาง Google เพื่อปล่อย embedding model ชื่อว่า Gemini embedding 2 preview ออกมาซึ่งเป็น model ที่รองรับ input หลายชนิด หรือ Multimodel เช่น
embedding Archive
มาลองใช้งาน contextualized chunk embedding model ชื่อว่า voyage-context-3 กัน
หนึ่งในกระบวนการทำงานสำคัญของ RAG (Retrieval Augmented Generation)คือ การทำ chunking ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ เกินกว่า context windows ของ LLM modelให้อยู่ในขนาดที่เล็ก ๆ และ เหมาะสม ซึ่งมีวิธีการทำ chunking มากมายทั้ง fixed-size, paragraph, document เป็นต้นจากนั้นก็ทำการ embedding เพื่อช่วยให้ค้นหา หรือ retrieve ได้รวดเร็วมากขึ้นด้วยการค้นหาแบบ vector search หรือ semantic search นั่นเอง
บันทึกการแบ่งปันในงาน Elastic Tech Community Exchange 2025
มีโอกาสไปแบ่งปันความรู้เรื่อง Elasticsearch ในงาน Elastic Tech Community Exchangeซึ่งจัดโดยทีมจาก Elastic นั่นเอง เป็นการกลับมาจัด meetup อีกครั้งโดยครั้งนี้มีหาร update ข้อมูลต่าง ๆ เพียบเลย เช่น ส่วนผมได้ไป share หัวข้อเกี่ยวกับ search ใน Elasticsearch นั่นเองมีรายละเอียดคร่าว ๆ ดังนี้
ทำความรู้จักกับ Redis Vector Sets ใน Redis 8
หลังจากที่ทาง Redis 8 ถูกปล่อยออกมาซึ่งมี data type ใหม่คือ Vector Sets เข้ามา (preview feature)โดยนำความสามารถของ sorted set มาใช้กับ vectorเมื่อทำการเพิ่มข้อมูลเข้าไป เช่น text, image เป็นต้นจะต้องทำการแปลงเป็น vector หรือเรียกว่า embedding ก่อนจากนั้นจะทำการเรียงลำดับตามค่าความเหมือน หรือ distance ให้ทันที