มาลองใช้งาน Claude Code จาก Anthropic เป็น research preview version กันจากที่ปล่อยออกมา ต้องลงชื่อใน waiting list ใช้งานมาวันนี้ได้รับ invite ให้เข้าใช้งานแล้วดังนั้นมาลองใช้งานกันหน่อย โดยใช้งานผ่าน CLI กันเลย
Anthropic Archive
วันว่าง ๆ มาลองใช้งาน Claude’s Model Context Protocol (MCP) กับ Playwright กันหน่อย
วันนี้ว่าง ๆ หลังจาก share เรื่องของการพัฒนาและทดสอบระบบงานมาจึงมาดูเรื่องของการใช้งาน Claude’s Model Context Protocol (MCP) สำหรับการทดสอบระบบงานทั้ง web และ API ด้วย Playwright กันหน่อยว่าจะช่วยอย่างไรได้บ้าง
ทำความรู้จักกับ Model Context Protocol (MCP) จาก Anthropic
ทาง Anthropic ซึ่งให้บริการ Claude AI ได้ปล่อย Model Context Protocol (MCP)ซึ่งเป็น opensourceมีเป้าหมายเพื่อให้เป็น standard ของการติดต่อสื่อสารที่ปลอดภัยระหว่าง LLM server ด้วยกันระหว่าง LLM server กับ external datasourceหรือเครื่องมือต่าง ๆ ที่จำเป็นต่อการใช้งานช่วยให้การตอบ หรือ การทำงานของ model ต่าง ๆ ดีขึ้นอย่างมากหรือมันคือเครื่องมือของ AI Agent นั่นเอง (มาแทนที่คนแน่นอน … เริ่ม ..)
ว่าด้วยเรื่องของ Prompt Caching
Prompt caching เป็นอีกหนึ่ง feature ที่น่าสนใจที่ provider ต่าง ๆ เพิ่มเข้ามา ทั้ง OpenAI, Gemini, Anthropic และ DeepSeekซึ่งจะทำ caching ของ prompt + context ต่าง ๆ ให้เราเพื่อช่วยลดค่าใช้จ่ายลงไป รวมทั้งช่วยให้สามารถ share context ได้และเพิ่ม performance ของการทำงานอีกด้วย นั่นคือ ลด response time ลงไป
เรื่องที่น่าสนใจจากบทความเรื่อง Contextual Retrieval จาก Anthropic
ทาง Anthropic ซึ่งเป็นเจ้าของ Claude.AI นั่นเองได้เขียนบทความเรื่อง Introducing Contextual Retrievalอธิบายเรื่องของการปรับปรุงความสามารถของ AI Model ต่าง ๆด้วยแนวคิด Retrieval-Augmented Generation (RAG)
สรุปการพัฒนา feature Artifacts ใน Claude AI
หลาย ๆ คนที่ใช้ Claude AI อยู่ น่าจะใช้งาน feature Artifacts กันหมดแล้วเพราะว่าไม่ได้อยู่ใน preview feature อีกต่อไปแล้วซึ่งจะทำการแสดงผลหรือ preview ข้อมูลต่าง ๆ ออกมาให้เห็นเลย เช่น ซึ่งอำนวยความสะดวกอย่างมากแถมเราสามารถ chat เพื่อปรับปรุงส่วนต่าง ๆ หรือ ให้อธิบายส่วนต่าง ๆ ได้อีกด้วย