มีโอกาสไปแบ่งปันความรู้พื้นฐานสำหรับการใช้งาน AI Agent for coding
หนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญสำหรับการเริ่มต้น
ที่ชอบใช้งานเป็นการส่วนตัวคือ
- ทำการสร้าง project เอง
- ทำการติดตั้ง library/dependency เอง
- ทำการ config ต่าง ๆ ให้ครบ
และสิ่งที่ขาดไม่ได้เลย คือ การสร้าง feedback loop ให้กับ AI Agent for coding
ว่าทำงานได้ตามที่ต้องการหรือไม่ ?
ซึ่งประกอบไปด้วยด้วย
- การ compile/build project
- การทดสอบใน level ต่าง ๆ เช่น unit test, integration test รวมทั้งเฉพาะเจาะจง เช่น api test และ ui test เป็นต้น
- Lint tool ต่าง ๆ และจัดการ format ของ code
- การกำหนด git hook เช่น pre-commit เป็นต้น เพื่อ run สิ่งต่าง ๆ
เป็นความรู้พื้นฐาน และ ควรต้องทำไม่ว่าจะใช้ AI Agent หรือไม่ก็ตาม
ยกตัวอย่าง project web ด้วย ReactJS
จะทำการสร้างและ config project ด้วย Vite
ซึ่งจะจัดการ config ต่าง ๆ ให้ครบ
จากนั้นทำการติดตั้ง library/dependency ที่จำเป็นในการใช้งาน
กำหนด project structure ใน instruction หรือ Agent ไปได้เลย
เพิ่มการทดสอบแบบง่าย ๆ ด้วย UI testing ผ่าน web browser ด้วย Playwright
ทำการ config ค่าต่าง ๆ ของ Playwright เช่น
- Browser ที่จะใช้ทดสอบ แนะนำให้ใช้เพียงตัวเดียว แบบ headless
- แนะนำลองปิดการทดสอบแบบ parallel ไปก่อน ถ้าทำงานได้แล้ว จึงปรับเปลี่ยนเป็น parallel
- เปลี่ยน config ของ Playwright เมื่อ failure แล้ว ไม่ต้อง start server และเปิด HTML report
- ใน requirement และ test case ควรกำหนดมาก่อนเลย อย่าให้ AI Agent มาคิดเองตอนเขียน test ควรทำการออกแบบและวางแผนมาก่อน รวมทั้งพวก id/name/test id หรือ locator ของ web element ควรกำหนดมาก่อน
ตัวอย่างของการ config Playwright ให้ทำงานได้ง่ายขึ้น
ลองใช้งานกันดูครับ
ความรุ็พื้นฐานสำคัญมาก ๆ
เพื่อทำให้มั่นใจว่า สิ่งที่ AI Agent ทำมานั้น ทำงานได้ตามที่เราต้องการหรือคาดหวัง
และเราสามารถทำงานเพิ่มได้ตามที่เราต้องการ
ทั้ง functional และ non-functional
และที่สำคัญมาก ๆ คือ ถ้ากำหนด process ดี ๆ
ก็สามารถเปลี่ยน LLM model ไปยังตัวเล็ก ๆ หรือ ถูก ๆ ได้
โดยผลกากรทำงานยังได้ตามที่ต้องการ (แต่ code ที่ได้ต้อง review กันหน่อย)
อีกอย่างถ้าต้องการลดจำนวน token ของการ run คำสั่งต่าง ๆ ใน command line
แนะนำให้ใช้ RTK สามารถลดได้เยอะเลย และ ผลการทำงานยังคงไม่ตก
