big_data2
ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับแนวโน้มที่สำคัญ ๆ ของ Big Data ทั้งปี 2015
จาก Tableau Report :: Top 7 Trends in Big Data for 2015
ซึ่งทำให้เห็นว่าทั้งปี 2015 นั้น Big Data มันทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง
ประกอบไปด้วย 7 เรื่องดังนี้

1. Big Data gets cloudy

แน่นอนว่าในปี 2015 นั้นเรื่องของระบบ Cloud ได้รับความนิยมสูงมาก ๆ
และมีอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นอีกมากด้วย
ซึ่ง Big Data ก็เช่นกัน

ดังจะเห็นได้จาก
บริษัทในให้บริการ Big Data บนระบบ Cloud เติบโตอย่างต่อเนื่อง
เช่น Amazon Redshift และ Google Big Query

2. ETL gets personal

ประมาณ 80% ของการวิเคราะห์ข้อมูล จะอยู่ที่กระบวนการเตรียมข้อมูล (Data preparation)
ดังนั้น เครื่องมือต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการเตรียมข้อมูล
ไม่ว่าจะเป็นการ cleansing data
ไม่ว่าจะเป็นการแปลงชนิดข้อมูล
ไม่ว่าจะเป็นการแปลงรูปแบบข้อมูล
จึงได้รับความนิยม และ ต้องการสูงมาก ๆ

3. SQL or NoSQL ?

เป็นคำถาม และ ประเด็นในการถกเถียงกันอย่างมากในปัจจุบัน
แต่หลัก ๆ แล้ว NoSQL นั้นถูกสร้างมาเพื่อ Big Data
มีเป้าหมายหลักเพื่อ

  • รองรับการขยายตัวของระบบ ไม่ว่าจะเป็นจำนวนผู้ใช้งาน และ จำนวนข้อมูล
  • รองรับต่อรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งมีรูปแบบ และ ไม่มีรูปแบบที่ชัดเจน
  • รองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ดังจะเห็นได้ว่ามี product ในตระกูล NoSQL ออกมามากมาย และ ได้รับความนิยมสูงด้วย
ไม่ว่าจะเป็น MongoDB, Cassandra และ Couchbase เป็นต้น

4. Hadoop :: Part of the new normal in data storage

ในโลกของ Big Data นั้น Hadoop ได้เข้ามาเป็นตัวหลักสำหรับการจัดเก็บข้อมูลไปแล้ว
ซึ่งใช้งานร่วมกับ database ชนิดอื่น ๆ ได้ด้วย
ดังจะเห็นได้จาก commercial tool จากหลาย ๆ บริษัทนั้น
สามารถทำงานร่วมกับ Hadoop ได้แล้ว
ไม่ว่าจะเป็น SAP, HP, IBM

ดังนั้น Hadoop มันกลายเป็นคู่ขวัญกับ Big Data ไปแล้ว
หรือบางคนอาจจะเรียก Hadoop แทน Big Data ก็เป็นได้

5. You will start trying to fish in the data lake

เรื่องของ Big Data Lake เริ่มเข้ามามีบทบาทมากขึ้น
ซึ่งมันตอบโจทย์เรื่องพื้นฐานต่าง ๆ ได้
ไม่ว่าจะเป็น
เรื่องของที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
เรื่องของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
เรื่องของการรองรับข้อมูลที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

แต่เรื่องที่กำลังพูดคุยกันอย่างมากคือ เรื่องของ security ของข้อมูล
ดังนั้น จึงเป็นสิ่งน่าจับตามองอย่างมาก สำหรับ Big Data Lake

6. The big data ecosystem will start to change form

เมื่อสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนไป ไม่ว่าจะเป็น
เรื่องของวิธีการแก้ไขปัญหา
เรื่องของเทคโนโลยี
เรื่องของเครื่องมือ
เรื่องของข้อมูลที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว และ มากมาย
เรื่องของการประมวลผลข้อมูล

ทำให้เกิดสิ่งต่าง ๆ รอบข้างขึ้นมามาย
รวมถึง Big Data ด้วยเช่นกัน
โดยเฉพาะเรื่องของ Massively Parallel Processing (MPP) จะเปลี่ยนไปมากมาย

7. IOT (Internet of Things) will continue to grow, driving new data solutions

คงปฏิเสธไม่ได้ว่า IoT นั้นกำลังได้รับความนิยม
พร้อมทั้งก่อให้เกิดข้อมูลจำนวนมากมาย และ รวดเร็วอย่างมาก
ทำให้เกิดแนวทางการรับมือ และ แก้ไขใหม่ ๆ ขึ้นมา
ทั้งการจัดเก็บ ประมวลผล และ สรุปผลออกมา
ดังจะเห็นได้ว่าทาง Cisco, IBM และ Amazon
ก็ได้ออก solution และ เครื่องมือมารองรับด้วยเช่นกัน
แน่นอนว่า ปีต่อ ๆ ไปจะมีเครื่องมือต่าง ๆ ออกมาอีกมากมาย

จากแนวโน้มทั้ง 7 ข้อที่เกี่ยวข้องกับ Big Data

น่าจะพอทำให้เห็นว่า เราควรจะเตรียมตัว เตรียมความพร้อมอย่างไรบ้าง
เพื่อที่จะจัดการกับข้อมูล
เพื่อให้สามารถสร้างรายได้จาก Big Data
เพื่อให้สามารถเห็นโอกาสใหม่ ๆ จาก Big Data

วันนี้คุณพร้อมกับ Big Data แล้วหรือยัง ?

Tags: