ข้อมูลจาก Data community ของ Oreilly ทำการสรุปแนวโน้มในปี 2017 ออกมาได้อย่างน่าสนใจ ทั้งเรื่องของ Data scientist ทั้งเรื่องของ Data engineering ทั้งเรื่องของ Data stroage ทั้งเรื่องของเครื่องมือต่าง ๆ จึงทำการแปลและสรุปไว้นิดหน่อยดังนี้
BigData Archive
ว่าด้วยเรื่องของ Data Intelligence (Data IQ)
จากหนังสือ The Big Data Revolution ได้อธิบายถึงที่ไปที่มาของ Big Data ได้อย่างน่าสนใจ โดยหนึ่งในนั้นคือ เรื่อง Data Intelligence ซึ่งเรียกสั้น ๆ ว่า Data IQ ดังนั้นจึงทำการสรุปไว้นิดหน่อย
YAHOO! เปิดให้ download ฐานข้อมูลขนาดใหญ่กันแล้ว
วันนี้เพิ่งเห็นว่าทาง Yahoo ได้เปิดเผยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ให้ใช้งานกันได้แล้ว ตามจริงประกาศออกมาตั้งแต่เดือนมกราคมแล้วนะ !! ตกข่าวสุด ๆ ดังนั้นจึงนำมาสรุปกันนิดหน่อย ทาง Yahoo ได้เปิดฐานข้อมูล Webscope ให้ทุกคนทำการ download เพื่อไปใช้งานกันฟรี ๆ แล้ว ซึ่งข้อมูลมีขนาดถึง 13.5 TB (Terabyte) โดยเป็นข้อมูลของผู้ใช้งานของ Yahoo กว่า 20 ล้านคน ที่เข้ามาอ่านข่าวสาร และ ข้อมูลต่าง ๆ นั่นเอง
สรุปโครงสร้างข้อมูลของ NoSQL Database
วันนี้ได้เริ่มอ่านหนังสือ Introducing to Data Science มีหนึ่งบททำการอธิบายเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลของ NoSQL Database ไว้ได้อย่างน่าสนใจ และ เข้าใจง่าย จึงนำมาแปลไว้อ่านนิดหน่อยดังนี้
ว่าด้วยเรื่องของ Data Science
ในปัจจุบันเรื่องของ Data Science ถูกพูดถึงกันอย่างมาก มักจะมาพร้อมกับคำว่า Big Data ดังนั้น เราดูกันหน่อยว่า ที่มาที่ไปของ Data Science มันเป็นมาอย่างไร ทำไมถึงในปัจจุบันถึงพูดถึงกันมาก ทำไมเราจึงต้องให้ความสนใจ และ ใส่ใจ มาเริ่มหาคำตอบกัน
ในปี 2016 มาเรียนรู้เครื่องมือเกี่ยวกับ Big Data กัน
สิ่งหนึ่งที่สำคัญสำหรับ Big Data คือ ชุดของเครื่องมือต่าง ๆ ช่วยทำให้การทำงานกับ Big Data ง่ายขึ้น โดยในปี 2016 เราน่าจะศึกษาสิ่งต่าง ๆ ดังต่อไปนี้บ้างนะ Visualization Apache Spark HBase Cask Data Application (CDA) มาดูรายละเอียดกันหน่อย
สรุปแนวโน้มของ Big Data ในปี 2015 ว่าเป็นอย่างไร
ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับแนวโน้มที่สำคัญ ๆ ของ Big Data ทั้งปี 2015 จาก Tableau Report :: Top 7 Trends in Big Data for 2015 ซึ่งทำให้เห็นว่าทั้งปี 2015 นั้น Big Data มันทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง ประกอบไปด้วย 7 เรื่องดังนี้
Big Data :: พื้นฐานมันสำคัญมากนะ
จากบทความ What Marketers Should Know About Big Data ได้อธิบายเกี่ยวกับ Big Data ได้อย่างน่าสนใจ ทั้งเรื่องความเข้าใจผิด ทั้งเรื่องความรู้พื้นฐาน ดังนั้น จึงนำมาแปล และ สรุปนิดหน่อย
Machine Learning คืออะไร ?
Machine Learning ( ML ) คืออะไร ? เป็นคำถามที่น่าสนใจมาก ๆ ผมเชื่อว่า แต่ละคนย่อมให้ความหมาย และ คำจำกัดความแตกต่างกันไป ตามประสบการณ์ที่พบเจอมา ผมไปอ่านเจอบทความเรื่อง Is Machine Learning about Machines Learning? อธิบายได้ดี และ น่าสนใจ จึงนำเอาแปล และ สรุปได้ดังนี้
มาเริ่มเรียนรู้ Hadoop กันหน่อย
ในปัจจุบันถ้าพูดถึง Big Data แล้ว เครื่องมือที่ตามมาในอันดับต้น ๆ น่าจะเป็น Hadoop ดังนั้นมาลองทำความรู้จักกับมันสักหน่อย เผื่อในอนาคตอันใกล้ อาจจะต้องสัมผัส หรือ นำมาใช้งาน จะได้ไม่งง และ คุยกับคนอื่นรู้เรื่องบ้างสักหน่อย